Светодиоды могут ускорить внедрение искусственного интеллекта

В качестве отличного примера, как AI может осуществлять контроль и сочетаться с LED для достижения наиболее эффективных результатов, давайте рассмотрим обычный домашний термостат. Предположим, что он не присоединен к Интернету посредством Li-Fi. Что произойдет, если в один очень холодный зимний день, когда Вас нет дома, произойдёт авария в системе отопления?

Произойдёт следующее: Вы вернётесь вечером в свою ледяную квартиру и начнёте звонить в аварийную службу. Мастер по ремонту выйдет на работу только на следующий день, а Вам придётся на некоторое время переехать жить к друзьям. Событие не из приятных.

Но если термостат «общается» со светильником, и, по сути, является устройством «интернета вещей», то таких ситуаций можно избежать. В мире «интернета вещей», когда персонал аварийной службы может в прямом эфире видеть показания всех термостатов, присоединенных к системе, срок реагирования на аварийные вызовы сокращается до минут. Аналогично можно подключить счётчики воды и электричества, датчики затопления и задымления, датчики незаконного проникновения и любые другие сенсоры «умного дома».

Более того, встроенный искусственный интеллект сможет предупредить персонал специальных служб об увеличении риска аварии, например, анализируя подобные "симптомы" за всю историю наблюдения. Также AI может быть более «умным», самостоятельно регулируя работу инженерных систем, поддерживая оптимальную температуру и другие параметры работы в частных квартирах, больницах, офисах или даже холодных складах.

Передача данных с помощью видимого света, «умные дома» и «интернет вещей» - это уже большое движение вперед по сравнению с консервативным, оффлайн миром, но в сочетании с искусственным интеллектом, мы можем получить даже более впечатляющий результат.

В то время как оставаться в тепле для нашей страны - это роскошь, то оставаться живым — скорее, нет. Хотя умные фитнес-трекеры как Fitbit и Apple Watch работают здорово (а вы уже прошли свои 10000 шагов за сегодня?), широкое внедрение удобных медицинских сенсоров позволит вывести медицину и заботу о здоровье на новый уровень чем когда либо.

Как только наши аксессуары станут более сложными, они потребуют большего канала передачи данных. Также помимо носимых сенсоров появится дополнительная периферия, установленная, например, в предметах мебели или санитарных средствах. А так как визуальный спектр передачи в 10 тысяч раз шире радиоспектра, можно ожидать что вся информация о Вашем теле будет передаваться через светодиодные светильники в систему искусственного интеллекта. Вместо простого чтения сердечного пульса и ритма, Вашему врачу будут приходить предупреждения об изменении показателей (например, сахара в моче) в худшую сторону. Это позволит увеличить продолжительность жизни и снизит риск угрозе здоровью от запущенных заболеваний.

Таким образом, Li-Fi — это уже хорошее начало! Но дополнительный слой искусственного интеллекта сможет существенно модернизировать систему. Только представьте технологию, которая получив сигнал, находит и направляет в Вам ближайшую карету скорой помощи, одновременно уведомляя о случившемся несчастном случае операционную и вашего лечащего врача. Скорая, забрав Вас, посылает невидимые глазу сигналы другим беспилотным автомобилям посредством светодиодных фар ближнего света, расчищая себе путь.

Очевидно, что синергия светодиодов и AI сохраняет критически-важные минуты, чтобы спасти человеческую жизнь. В подтверждение этому можно привести исследование Американского Колледжа Кардиологии, опубликованное ранее в этом году, которое показывает что искусственный интеллект во многих случаях точнее прогнозирует сердечные приступы чем даже опытные доктора. Очень здорово, правда?

Искусственный интеллект также сможет помочь в двух важных на сегодня вопросах: системного дизайна и безопасности. Светодиодные светильники смогут передавать через освещение любые цифровые данные - начиная от информации с очень простых сенсоров, заканчивая сложными устройствами, имеющими простейший интеллект, заложенный программистами. На этой стадии люди будут принимать решение, насколько «умным» делать тот или иной сегмент «интернета вещей».

По мере развития AI, количество передаваемой информации будет только увеличиваться, и определение того, какие сенсоры из всей сети передают наиболее ценную информацию, позволит принять наиболее ценное решение. Более того, такое «прослушивание эфира» поможет предотвратить чрезмерное захламление системы, отсеивая случаи когда дополнительная информация не приводит к оптимальным результатам. Другими словами, мы можем сохранить деньги, используя более простые сенсоры «интернета вещей» где это возможно.